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第2章 死循环(2)(第2页)

办公桌很宽大,他拿起笔来,将白纸放在自己和东君中间,在纸面上写下一个公式,道:“主流的仿真智能系统大部分基于神经网络,或者说深度学习。但我的算法……更主要的,是在用混沌数学。”

他微微顿了一下,果然听到东君道:“你不喜欢神经网络?”

神经网络是现下人工智能技术的主流,有一段时间它改头换面,被称为“深度学习”,但后来又渐渐回归了本质。它将人脑的神经网络结构抽象成数学模型,然后在计算机上模拟实现,以此可以高度还原人脑对信息的处理过程,智能程度很高——机器的计算力增强后,更是如虎添翼。得到了男神三千万的Lions正是凭借这个领域的成果得到了青睐。

这东西很好,但是——

林浔抿了抿唇,道:“我觉得它不自由。”

东君:“嗯?”

林浔在纸上画了一个方框,解释:“首先还是它的黑箱性质,神经网络的很多地方都不能被解释。比如说图像识别,Google的算法曾经将黑人错误识别为黑猩猩,但我们不知道它为什么出现这种错误,因为很难解释它做出决策的全部过程。”

“很多研究都在尝试解决这个问题。”东君道。

“其实这也不是主要的原因。”林浔道。

他看见男神微微挑了挑眉。

“在大数据的基础上,使用模拟生物神经网络的方式,做出结果……它的思考来源、过程和结果,都来自原本的数据流。”林浔举了一个例子:“比如,在社会歧视女性的情况下,这社会所产生的数据也倾向这一点,这个人工智能根据数据做出的决定也会是歧视女性的。”

说完这句,看到东君眼中认真在听的神色,他微微放松了一些:“人工智能的本质并不是智能,仍然是统计。神经网络做出的决策,无法脱离原有数据库,所以它不自由。黑箱问题可以解决,但这个问题是不能被解决的。”

东君道:“但是已经能够满足社会需求。”

“是的,但……”林浔直视东君的眼睛,认真道:“但我可以做得更好。”

根据以往的经验,说到这里的时候,对面的人就会摇头笑而不语,认为他是夸夸其谈的蠢货了。毕竟这个时代的人们热爱无所不能的神经网络,如同相信真理。

但意外地,东君没有这样。

他道:“讲你的思路。”

“谢谢您。”他略微垂了眼睫,在白纸上写下一串单词:“首先假设个体的人是趋利避害的,然后可以初步建立一个模型。”

他的算法不是很好解释,并且听起来和神经网络的作用并无太大差别。

现实世界是非线性的,用模糊数学可以对现实世界的无规律信息进行评价,分形与混沌则可以进一步处理更为复杂的问题。

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