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商汤临港算力中心：亚洲最牛的ai＂超级大脑＂有多能打（第3页）
- 算力需求高的时候，电力不够，设备跑不动，耽误事；
- 算力需求低的时候，电力用不完，白白浪费。
而商汤的算电协同，就是解决这个问题的。
2. 三层架构：打通从电力到算力的全链路
商汤首创了IAAS+MAAS+算电协同的三层架构，咱们不用记专业术语，简单理解就是三个协作部门：
- 第一层（IAAS）：负责提供硬件算力，就是那5.4万张GPU和服务器，相当于干活的工人；
- 第二层（MAAS）：负责提供AI模型服务，比如商汤自己的日日新大模型，相当于给工人派活的主管；
- 第三层（算电协同）：负责协调电力供应和算力需求，相当于管后勤的调度员，确保工人干活的时候不缺电，没活的时候不浪费电。
这三个部门无缝衔接，形成了一个完整的闭环，让整个智算中心高效运转。
3. 核心技术：三个搞定协同
要实现算电协同，靠的是三个关键技术，咱们一个个说：
（1）能源大模型：能预测用电需求的AI
商汤专门训练了一个能源大模型，这个模型就像一个电力预言家——它会分析海量的数据，比如过去的算力使用情况、天气变化（天气热的时候设备散热耗电多）、企业的用算计划等，精准预测未来一段时间的电力需求。
比如它预测到明天上午10点，有三家企业要同时训练大模型，算力需求会达到峰值，就会提前通知电力系统：明天10点要多供电；如果预测到凌晨2点算力需求低，就会让电力系统少供电，把多余的电存起来。
（2）高频智能调度：15分钟调整一次，反应超快
普通的数据中心可能一天才调整一次电力供应，而商汤这个中心的调度周期是15分钟，还会每5分钟修正一次策略——相当于每15分钟就一次算力需求和电力供应的匹配度，发现不匹配就立刻调整。
比如突然有一家企业临时加了一个紧急的AI计算任务，算力需求突然增加，调度系统会在15分钟内发现这个变化，马上协调电力系统增加供电，同时优化其他任务的计算资源，确保不耽误任何工作。这种反应速度，就像快递小哥实时调整配送路线，永远能准时送达。
（3）超级储能系统：相当于一个巨型充电宝
为了应对电力供应的波动（比如电网突然停电、电压不稳），商汤和宁德时代合作，建了一个17.888MW的超级储能王炸——这就是一个巨型充电宝，能把多余的电能存起来，需要的时候再释放出来。
比如电网白天供电紧张，储能系统就会释放之前存的电，保障设备运转；晚上电网供电充足，储能系统就会充电，把多余的电存起来不浪费。这个储能系统，解决了智算中心的能源焦虑，让它就算遇到电网波动，也能正常干活。
