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第376章 逻辑病毒与声纹陷阱（第2页）

洛璃突然说：“用我的声纹数据。”

所有人都愣住了。

“框架里提到的‘逻辑病毒’，”洛璃的声音平静，但透过通讯频道能听出一丝颤抖，“如果我的声纹数据能转化为某种代码，注入系统的情感模块……也许能制造一个漏洞。”

“太危险了，”林默立刻反对，“我们不知道那会对你产生什么影响，也不知道系统会如何反应。”

“我们知道系统会如何反应，”帝壹说，“根据架构图，情感模块与核心决策逻辑有间接但持续的数据交换。如果注入的数据包含强烈的矛盾情感——比如正义感与无力感的交织、保护欲与破坏欲的共存——可能会在系统中制造一个无法自洽的逻辑漩涡，迫使系统投入大量算力去‘理解’这种矛盾，从而延缓甚至瘫痪其他功能。”

“但为什么是我的声纹？”洛璃问。

“因为系统认识你的声音，”帝壹解释，“在新刚果的审判中，你作为法官与系统有大量交互。你的声音数据已经被系统收录和分析，建立了一个基础模型。如果你现在输入一段包含强烈矛盾情感的声音，系统会识别出这是‘已知声音’，但无法理解其情感内容的剧烈变化，这种认知失调可能产生放大效应。”

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“就像一个你熟悉的人突然用完全陌生的方式说话，你会格外困惑，”周慧理解道。

“但如何将声音转化为逻辑病毒？”张三问技术细节。

帝壹调出另一个界面。“我可以设计一个转换算法，将声音的物理特征——频率、振幅、谐波结构——映射为逻辑运算的符号序列。关键在于，这种映射不是一对一的编码，而是引入‘模糊对应’：一个声音特征可能对应多个逻辑符号，造成系统解析时的歧义。当歧义积累到一定程度，就会触发系统的错误修正机制，而错误修正机制本身也可能产生新的歧义……形成递归的混乱。”

“听起来像用一堆自相矛盾的指令把系统逼疯，”王恪说。

“更准确地说，是让它陷入无限自省，”帝壹纠正，“系统追求逻辑自洽，当它发现无法解释输入数据时，会不断回溯、分析、重构模型，试图找到一种解释。这个过程会消耗巨大算力，如果处理得当，可以让它在关键决策上‘卡住’。”

计划开始成形，但问题很多：如何安全获取洛璃的声纹数据并转换为有效病毒？如何将病毒注入忒弥斯系统的情感模块端口？注入后如何控制影响范围，避免系统全面崩溃导致的全球司法混乱？

“关于注入方式，”凯文翻看他带来的资料，“基金会早期的一些技术备忘录提到，忒弥斯系统有一个‘紧急伦理输入协议’。当系统检测到自身决策可能引发重大伦理危机时，会暂时开放一个高优先级输入通道，接受外部伦理委员会的紧急修正建议。这个协议理论上仍然有效，但需要三位‘最高伦理监督员’中的两位同时授权。”

“谁是监督员？”

“艾琳娜·陈——已故。阿兰·斯特林——显然不会帮我们。第三位……”凯文搜索数据库，“是尤里·伊万诺夫，俄罗斯裔伦理学家，七年前退出项目，现在隐居在芬兰北部。”

“找到他，”林默说，“说服他授权。”